- 张伟远;谢青松;许玲;宗序连;赵宏;
职业教育4.0是工业4.0时代教育数智化转型的题中之义,旨在通过人工智能技术培养适应智能社会的高素质技能人才。人工智能赋能职业教育不仅是技术应用,更是教育生态的根本变革。其内涵涵盖五大维度:教育理念革新、智能化基础设施重构、教学模式与学习方式转型、动态评价体系构建和教师数智素养提升,并呈现出人才培养与行业需求动态匹配、大规模和个性化学习结合、智能素养与技能培养深度融合的主要特征。人工智能的关键应用场景包括:管理智能化,通过数据分析优化政策规划与资源分配;教学支持创新,利用生成式人工智能辅助课程设计、自动化行政任务,赋能教师聚焦创造性教学;个性化学习服务,借助自适应平台提供定制化内容与实时反馈。基于人工智能带来的根本性变革,需从五个方面进行应对:完善“人工智能+职业教育”政策布局,推动产教协同;制定技术标准,保障数据互通与伦理规范;强化教师数字素养与智能教学能力;推广免费开源工具,降低应用成本;采用多维度的智能评价模式,实现教育质量动态监测。
2025年02期 v.41;No.774 20-27页 [查看摘要][在线阅读][下载 1145K] [下载次数:2915 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:23 ] |[阅读次数:8 ] - 缪玲;曾祥跃;张新成;
利用人工智能技术赋能职业院校产教融合人才培养,已经成为我国职业教育发展的政策导向。人工智能技术具备全面、全程、全员赋能产教融合人才培养的潜能,能够促进人才培养需求的精准对接,推动教育教学深度融合。当前产教融合人才培养存在“融而不紧”“融而不深”“融而不广”等问题。利用人工智能技术,能够促进教育链、产业链、供应链、人才链与价值链的贯通,实现产教融合人才培养的共研、共建、共享、共育与共治。具体来说,利用人工智能技术,能够精准人才需求分析,共建“人工智能+”专业,共同实施智能辅助的教育教学;通过建构人工智能大模型平台,实施智能助教、助学、助管、助研,能够共同建设教师队伍、数字资源与实验实训环境,实现对职业院校学生、企业员工的共同培育;利用人工智能技术,还能实现校企双方在信息、资源、服务等方面的共享,助力校企双方实施集体决策与协同治理,最终实现多方共赢。推进“六共”应用模式的关键,在于全面应用人工智能技术,系统构建产教融合人才培养的教育生态,包括共同构筑价值理念、共建信息平台、共商治理机制、共评业绩成果等。
2025年02期 v.41;No.774 28-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 970K] [下载次数:2752 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:22 ] |[阅读次数:11 ] - 郭安然;李擎;
人工智能赋能职业教育发展已成为全球教育改革的关键议题。为揭示国内外该领域的研究现状与未来走向,采用文献计量学方法,基于CNKI和WoS数据库中2014年至2024年发表的1 429篇相关文献(中文823篇,英文606篇),运用CiteSpace软件构建知识图谱,从发文量演变、发文作者与机构特征、研究热点及趋势三方面展开分析,发现中英文文献在研究规模、研究热点和发展趋势方面呈现出显著特征:在研究规模方面,相关文献呈指数增长态势,其中中文文献表现出明显的政策驱动特征,而英文文献则侧重于技术应用的实证研究;在研究热点方面,中文研究主要聚焦于人才培养模式创新、产教深度融合、技术应用路径以及专业与课程体系建设等方面,体现了对职业教育体系高质量发展的持续关注,英文研究则重点探讨机器学习、虚拟现实等新兴技术在教学实践中的应用场景,着力探索提升教学效能的创新方法;在发展趋势方面,中英文研究均经历了从关注人工智能技术本身到深入探索教育实践应用的演进过程,体现出明显的阶段性特征。未来人工智能赋能职业教育发展的研究应聚焦:推进人工智能赋能职业教育智能化生态的系统研究,激励人工智能教育专家与职业教育实践人员的协同研究,推动人工智能赋能产教融合人才培养的成效及评价研究,深入开展新型智能技术的开发和职业教育应用的实践研究等领域。
2025年02期 v.41;No.774 36-45页 [查看摘要][在线阅读][下载 2058K] [下载次数:2669 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:20 ] |[阅读次数:15 ]